Назарбаев Университеті — көпмодульді тестілеу ауқымда

Жағдай

Назарбаев Университеті — платформа жұмыс істей ме деген сұрақ емес, ол қаншалық ауқымдалады деген сұрақ қойылған енгізу.

Алдыңғы пилоттарда қалыптасқан әдіснамаға сүйене отырып, команда кампустың он екі ғимаратында айтарлықтай кеңейтілген модульдер жиынын енгізді — бұл AMAN жүргізген ең ауқымды тест ортасы.

Жеті модуль — толық стек

Негізгі детекция жиыны төрт қосымша модульмен кеңейтілді.

Негізгі жиын, барлық алаңдардағыдай:

• Қару детекциясы — кадрда атыс қаруы, пышақ немесе қауіпті зат пайда болғанда бірден дабыл.
• Темекі тарту детекциясы — кампустың тыйым салынған аймақтарында темекі шегуді автоматты анықтау.
• Агрессивті мінез-құлық детекциясы — төбелес пен қайталанатын жанжалды мінез-құлықты тану.

НУ-да қосымша:

• Бет-әлпетті тану — кіру топтарында және жоғары өткізу қабілетті аймақтарда жеке басты растау және назардағы тұлғаларды анықтау.
• Камера саботажын анықтау — камера жабылса, бұрылса немесе физикалық зақымдалса, бірден дабыл.
• Құлауды анықтау — құлауды автоматты түрде анықтау: бұл медициналық жағдайлар да, әл-ауқат мәселелері де, жарақат қаупі де.
• Қалдырылған затты анықтау — ортақ кеңістікте белгіленген уақыттан ұзақ қараусыз қалған сөмке, пакет немесе заттарды белгілеу.

Төрт қосымша модуль мектептерге арналған стандартты конфигурацияға кірмейді. Олар осында енгізілді, өйткені бірнеше ғимараттан тұратын кампус — осындай көлемдегі жиынды шын мәнінде бағалауға болатын орта, әрі осы пилоттың нәтижелері солардың жұмысының арқасында алынды.

Жоғары ағын мен күрделілік жағдайындағы қатаң тестілеу

Кеңірек модуль жиыны сол тексерісті жеті рет қайталауды емес, барабар күрделі тексерісті талап етеді. Әр модуль нақты кампус сценарийлерінде тестіленді:

• Детекция сапасы. Жеті модульдің әрқайсысы тірі университет ортасында дәлдікке бағаланды: дәрісханалар, ашық кеңістіктер, дәліздер, кіру топтары.
• Реакция дәлдігі. Дабыл дәлдігі тексерілді: жүйе нағыз оқиғаларды белгілеп, қауіпсіздік қызметін жалған дабылға көміп тастамауы керек.
• Шеткі жағдайлар. Әдейі ең қиын сценарийлер: стандартты емес бұрыштар, жабық көрініс, тығыз топ, әлсіз жарық. Детекция жүйелері дәл осы жерде байқаусыз істен шығады — және мұны ешбір демонстрация көрсетпейді.

Не өзгерді

НУ үш енгізудің ішіндегі ең толық нәтижелерін берді.

• Үшеуінің ішіндегі ең бай деректер жиыны: ең кең модуль қамтуы және ең жоғары ағын
• Платформа ауқымда расталды: көп аймақты, жоғары ағынды кампуста өнімділік төмендеген жоқ
• Бір мектептен бүкіл кампусқа дейінгі ауқымдалу расталды
• Шеткі жағдайларды өңдеу жеті модульдің бәрінде нақты жағдайда бағаланды
• Нәтижелер мен ұсынымдар университет басшылығына табысталды

Рудный мен MNU-мен бірге оқығанда үш кейс бірге мынаны айтады: бір принциппен енгізілген бір платформа — алдымен аудит, бұрыннан бар камералар, жабдықты ауыстырусыз — бір мектеп ғимаратынан он екі ғимаратты кампусқа дейін басқа өнімге айналмай ауқымдалады.